Fase 1 — Investigação Assistida + Remediação
Recebe o problema
Via interface web, mensagem no Slack, card do Jira/Trello ou e-mail de cliente. O usuário descreve o problema em linguagem natural e o agente inicia a investigação.
Conecta a todas as fontes
Slack (mensagens do canal #incidents), GitHub (commits, PRs, releases recentes), Jira (tickets relacionados), CloudWatch (logs de erro), HubSpot (dados do cliente afetado). Tudo em paralelo.
Analisa e correlaciona
Cruza dados de todas as fontes usando LLM multi-modelo com roteamento inteligente por complexidade. Gera hipóteses, testa contra evidências, classifica com score de confiança.
Entrega relatório completo
Causa raiz provável + score de confiança (0-100%) + timeline cronológica de eventos + recomendações específicas de correção + impacto no cliente (quando aplicável).
Semi-Autonomous Remediation
Com aprovação do usuário, o agente executa o plano de correção: gera PRs no GitHub, executa comandos kubectl, scripts de remediação, reverter deploy. Sempre com human-in-the-loop antes de qualquer ação destrutiva.
Fase 2 — Knowledge Base Inteligente
Quanto mais você usa, mais rápido ele resolve
O sistema aprende com cada investigação resolvida, construindo uma Knowledge Base que mapeia dependências de serviços e blast radius. Quando um problema similar é detectado, o CauseFlow sugere a solução anterior imediatamente — problemas recorrentes resolvidos em segundos, não horas.
Investigate
Every resolved case feeds the knowledge base
Learn
Maps dependencies and blast radius automatically
Resolve Faster
Recurring problems resolved in seconds, not hours
Fase 3 — Remediação Autônoma
Auto-healing com guardrails
Correção automática com aprovação configurável: reverter deploy, ajuste de configuração, escalonamento automático. Marketplace de integrações e resolução autônoma de tickets L1.
Deploy Revert
Automatic rollback with configurable approval gates
Config Adjustment
Automatic configuration fixes with safety guardrails
Automatic Scaling
Intelligent resource scaling based on investigation findings
L1 Ticket Resolution
Autonomous resolution of common support tickets
Veja exatamente o que o agente fez
Transparência total. Cada ação do agente é registrada em um log imutável visível para você.
Arquitetura Técnica
Connectivity Layer
Camada de conectividade: MCP servers (8.620+ disponíveis no ecossistema, adotado por OpenAI, Google, Microsoft)
Proprietary Core
Core proprietário: Motor de planejamento, geração de hipóteses, aprendizado e Knowledge Base
LLM Gateway
LLM Gateway: Roteador inteligente que seleciona o modelo ideal por complexidade da tarefa
Security Layer
Segurança: AWS Bedrock (ISO/IEC 42001), KMS por tenant, PII Gateway (Presidio)