Investigue incidentes de produção em minutos, não horas
A primeira plataforma que combina AI SRE com AI Customer Support. O CauseFlow conecta ao Slack, GitHub, Jira, CloudWatch e HubSpot, cruza todas as fontes de dados e entrega a causa raiz com recomendações de correção — tudo em menos de 5 minutos.
Setup em 10 minutos · 5 investigações grátis/mês · Sem cartão de crédito
Vazamento de memória no pool de conexões — auto-scaling disparado às 3:42 AM causou overflow de max_connections do PostgreSQL.
Conecta às ferramentas que seu time já usa
Slack
Jira
HubSpot
Trello
Linear
PagerDuty
Confluence
NotionSlackJiraHubSpotTrelloLinearPagerDutyConfluenceNotion
GitHub
CloudWatch
PostgreSQL
MySQL
Datadog
Sentry
REST APIGitHubCloudWatchPostgreSQLMySQLDatadogSentryREST APIMétricas de Impacto
De 2-4 horas para menos de 5 minutos por investigação
Muito menos que as horas de engenharia gastas analisando o problema manualmente
Custo médio de downtime para negócios digitais
Como o CauseFlow investiga seus problemas
De qualquer fonte de problema, passando por todas as suas ferramentas, até a causa raiz — em minutos.
Recebe o problema de qualquer fonte
Via interface web, Slack, Jira ou e-mail de cliente. Descreva o problema e o CauseFlow começa a investigar imediatamente.
Investiga todas as fontes automaticamente
Conecta ao GitHub (commits, PRs, releases), CloudWatch (logs de erro), Jira (tickets), Slack (mensagens) e HubSpot (impacto no cliente) simultaneamente.
Identifica a causa raiz com evidências
Cruza logs, commits, tickets e métricas para entregar a causa raiz com score de confiança e timeline de eventos.
Recomenda correções específicas
Sugere a correção exata: reverter deploy, ajuste de configuração, PR de correção de código. Tudo com human-in-the-loop.
Aprende com cada investigação
Constrói uma Knowledge Base que acelera resoluções futuras de problemas recorrentes.
Trilha de auditoria completa e transparente
Cada ação do agente é registrada em um log imutável visível para o cliente. Você vê exatamente o que o agente fez, quando, e quais dados acessou.
O primeiro agente que cruza dados técnicos com ferramentas de negócio
Enquanto concorrentes focam apenas em infraestrutura, o CauseFlow investiga o contexto completo do problema. Receba um relato de cliente 'Acho que meus dados foram deletados' e o CauseFlow automaticamente consulta a conta do cliente no banco de dados, verifica logs de auditoria para mudanças recentes, determina se um deploy causou o problema, e gera tanto a correção técnica quanto uma explicação para o cliente.
O deploy v2.4.1 introduziu uma condição de corrida no serviço de sincronização de dados, causando exclusão intermitente de registros.
Use o CauseFlow da forma que faz mais sentido para o seu time
Via Slack
Envie uma mensagem no Slack descrevendo o problema e o agente investiga direto no canal de incidentes. Resultados aparecem como thread.
Via Jira/Trello
Atribua um card ao CauseFlow e ele investiga automaticamente. O relatório final vira um comentário no card.
Via Interface Web
Acesse o dashboard, descreva o problema e acompanhe a investigação em tempo real com trilha de auditoria visível.
Via API
Integre o CauseFlow ao seu pipeline de alertas. Dispare investigações via REST API com webhooks de resultado.
Via MCP Server
Use o CauseFlow como ferramenta MCP dentro do seu agente de código AI ou IDE.
Via AI Agent
Deixe o agente CauseFlow trabalhar de forma autônoma dentro do seu workflow.
Segurança Enterprise desde o Dia 1
Leitura sob demanda
O agente lê, analisa e descarta. Seus dados nunca saem do perímetro.
Criptografia isolada
Cada tenant possui criptografia KMS individual via AWS.
Trilha de auditoria imutável
Cada ação do agente é registrada e visível para o cliente.
Sem treinamento externo
Seus dados nunca são usados para treinar modelos de terceiros.
Somente leitura por padrão
O agente nunca escreve sem aprovação explícita (human-in-the-loop).
Direito à exclusão
Exclua todos os seus dados a qualquer momento.
Em conformidade com LGPD e GDPR desde o lançamento. SOC 2 Type II no roadmap.